인공지능(AI)이 다양한 업무 영역에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 조사에 따르면, 전 세계 기업의 3분의 1이 이미 AI 기술을 활용하고 있습니다. 이런 AI 기술의 발전은 생산성을 향상시키는 데 큰 역할을 하지만, 동시에 일자리 감소에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. AI의 발전이 어떤 직업을 대체할 가능성이 큰지에 대한 연구도 진행되고 있습니다.
지난달 한국은행 고용분석팀은 'AI와 노동시장 변화'에 대한 보고서를 발표하였습니다. 이 보고서는 AI 기술이 어떤 일자리를 대체할 가능성이 있는지, 그리고 이에 따른 노동시장의 변화와 전망에 대한 정량적 분석을 담았는데요. 오늘은 한국은행의 연구 결과를 바탕으로 직업별 AI 대체 가능성, AI 도입에 따른 노동시장 변화, 전망 및 시사점에 대해 자세히 다뤄봤습니다.
AI에 의해 대체될 가능성이 높은 직업
인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 특정 직업이 AI에 의해 대체될 가능성이 높아지고 있습니다. 이를 측정하기 위한 지표로 '직업별 AI 노출 지수'가 사용되며, 이 지수는 AI 기술이 해당 직업의 업무를 얼마나 대체할 수 있는지를 나타냅니다. 이 지수가 높을수록 그 직업이 AI에 의해 대체될 가능성이 높습니다. 연구에 따르면, 고생산성 산업은 AI 노출 지수가 높고, 반면에 대면 서비스업은 AI 노출 지수가 낮게 나타났습니다.
💼 AI가 앗아갈 일자리 341만 개
국내 취업자 중 약 341만 명, 즉 전체 취업자 수의 12%가 AI 기술에 의해 대체될 가능성이 높은 것으로 분석되었습니다. 이는 AI 노출 지수가 상위 20%에 속하는 직업에 종사하는 근로자 수를 합산한 결과입니다. 만약 이를 AI 노출 지수 상위 25%로 확대하면, 약 398만 개의 일자리가 AI에 의해 대체될 가능성이 있는 것으로 예상됩니다.
🏭 고생산성 산업일수록 대체 가능성 높아
AI 기술이 발전함에 따라 일부 산업에서는 일자리가 AI에 의해 대체될 가능성이 높아지고 있습니다. 특히 고생산성 산업, 예를 들어 정보통신업, 전문과학기술, 제조업 등에서 AI 노출 지수가 높게 나타났습니다.이들 산업은 AI 기술을 활용하여 업무를 효율화하는데 적합한 분야입니다. 무선 네트워크, 제조업의 장비 및 모니터링 솔루션 등에 AI 기술이 적극 활용되고 있습니다. 그 외에 대표적인 고소득 직업인 일반 의사(상위 1% 이내), 전문 의사(상위 7%), 회계사(상위 19%), 자산운용 전문가(상위 19%), 변호사(상위 21%)도 AI 노출 지수가 높게 나타났습니다.
🙇 대면 서비스업은 대체 가능성 작아
반면에, 대면 접촉 및 관계 형성이 필수적인 직업은 AI 노출 지수가 낮게 나타났습니다. 숙박음식업, 예술, 스포츠, 여가 등의 대면 서비스업이 이에 해당합니다. 그 외에 기자(상위 86%), 성직자(상위 98%), 대학교수(상위 98%), 가수 및 성악가(상위 99%)도 AI 노출 지수가 낮은 것으로 나타났습니다.
고학력·고소득일수록 대체되기 쉽다고?
역사적으로 보면, 인간의 일자리는 새로운 기술의 등장에 의해 계속해서 변화해 왔습니다. 비교적 최근의 예시로는 산업용 로봇과 소프트웨어가 있죠. 그러나 AI 기술이 노동시장에 미칠 영향은 과거의 사례와는 다를 것으로 보입니다.
🎓 고소득·고학력일수록 AI 노출 높아
AI 기술은 산업용 로봇, 소프트웨어와 같은 기존 기술과 달리 고소득, 고학력 근로자에 더 많은 영향을 끼칩니다. 이는 AI가 그전의 산업용 기술과 달리 비반복적, 인지적 업무를 대체할 수 있기 때문입니다. 저학력 및 중간 소득 근로자에게 큰 영향을 미쳤던 여타 기술과는 큰 차이를 보입니다..
👩 서비스업 종사 여성이 유리
한편, AI 기술은 남성 일자리보다 여성 일자리를 더 대체할 것으로 예상됩니다. 이는 산업용 로봇, 소프트웨어 기술과 같은 양상인데요. 여성 종사자 비율이 높은 대면 서비스업은 산업용 로봇, 소프트웨어 기술과 마찬가지로 AI 노출 지수도 낮았기 때문입니다. 한편, AI 노출 지수가 나이에 따라서는 뚜렷한 차이를 보이지 않았습니다.
AI가 노동시장에 미칠 영향
현재로서는 AI 기술이 노동시장에 미칠 영향을 완벽하게 분석하는 것은 어렵습니다. AI 기술이 어떻게 발전하고 각각의 산업에 어떻게 적용될지를 예측하는 것은 불가능하기 때문입니다. 그러나 21세기 이후 산업용 로봇과 소프트웨어의 도입이 고용에 미친 영향을 분석한 결과를 통해, AI가 미래의 노동시장에 미칠 영향을 대략적으로 예측해볼 수 있습니다.
📉 고용도 줄고 임금 상승률도 줄고
AI 노출 지수가 높은 직업은 고용이 줄고 임금 상승률도 낮아질 가능성이 큽니다. 실제로 지난 20년(2000년~2021년)간 산업용 로봇 및 소프트웨어 노출 지수가 높은 일자리일수록 고용 비중과 임금 상승률이 크게 하락한 것으로 나타났습니다.
🤖 AI 노출지수 높을수록 고용시장 위축
더욱이, AI 노출 지수에 따른 고용시장의 변화를 예측한 결과, AI 노출 지수가 10 percentile 높을 경우, 향후 20년간 해당 직업의 고용 비중은 7%P 줄어들고, 임금 상승률은 2%P 낮아질 것으로 예상되었습니다. 예를 들면, AI 노출 지수 상위 13%인 건축가는 상위 23%인 경찰에 비해 향후 20년간 고용 비중이 7%P 더 감소하고, 임금 상승률이 2%P 더 낮아질 전망입니다. 단, 이는 AI 기술의 도입으로 인한 고용 비중, 임금 상승률의 변화율이 21세기의 소프트웨어 도입과 비슷하다고 가정하고 계산한 결과입니다.
🤨 임금 불평등 완화 or 강화?
AI 도입이 임금 분포에 미치는 영향에 대한 분석 결과, 임금 불평등이 완화될 것으로 예상되었습니다. 하지만, 이는 AI 도입으로 인한 임금 변화 수준이 소프트웨어 도입 때와 동일하다는 가정 하에 이루어진 계산 결과입니다. 이와 반대로, AI 도입이 임금 불평등을 더욱 심화시킬 수 있다는 연구 결과도 있습니다.
일례로, AI의 도입으로 인해 생산성이 향상되더라도, 그 이익이 기업에게만 돌아가고 근로자의 소득은 오히려 감소할 수 있다는 주장이 있습니다. 또한, AI 도입이 새로운 일자리를 만들어낼지라도, 그 일자리가 하청업체의 개념을 가질 수 있으며, 이는 저임금 일자리를 더욱 증가시킬 수 있다는 견해도 제시되고 있습니다.
전망 및 시사점
AI 기술의 활용이 본격화됨에 따라, 이에 대한 다양한 정책적 논의가 진행되고 있습니다. AI의 빠른 발전은 사회적 부작용에 대한 커졌기 때문인데요. 이러한 우려를 해결하기 위한 대표적인 방안으로는 AI 규제의 강화와 구조적 실업자를 위한 직업 훈련의 확대가 제안되고 있습니다.
⚖️ AI 규제 필요해
AI 기술을 통해 경제적 이익을 얻을 수 있지만, 이로 인해 사회적 부작용이 초래될 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해, AI 규제에 대한 논의가 빠르게 진전되고 있습니다. 규제 없이 AI 기술을 활용하면, 과도한 데이터 학습으로 인한 사생활 침해와 편향된 데이터 학습으로 인한 윤리적 판단 오류 같은 부정적인 사회적 결과를 초래할 수 있습니다.
💡 AI가 초래한 문제와 세계 각 국의 규제가 궁금하다면??
https://chief-cho.tistory.com/193
무섭게 발전하는 AI, 각 나라 AI관련 규제 이모저모
AI의 발전은 최근 몇 달 동안 우리의 삶을 급격히 변화시켰습니다. 오픈AI를 시작으로 많은 기업들이 AI 개발에 뛰어들고, 그 결과 우리는 일상에서 AI의 다양한 혜택을 체험하게 되었습니다. 하지
chief-cho.tistory.com
😊 새로운 노동수요 창출
새로운 기술은 기존의 일자리를 대체하면서 동시에 새로운 일자리를 창출할 수 있습니다. 아직은 예측이 어렵지만, AI 도입이 대체효과보다는 생산성 향상에 더 크게 기여하면, 전반적인 노동수요는 증가할 수 있습니다. 그러나 이러한 기술 변화에 적응하고, 그에 따른 교육체계와 노동시장의 변화를 이끌어내는 데는 상당한 노력이 필요합니다. 미래 일자리에 필요한 노동력을 양성하기 위해 산업계와 정부의 협력이 필요하다는 것입니다.
📢 실직자를 위한 재취업 기회 제공해야
그러나, AI 도입에 따라 일부 직업이 대체되는 대체효과는 피할 수 없습니다. 이런 상황에서는 AI 도입으로 인한 구조적 실직자를 위한 적절한 사회 보호장치가 필요합니다. AI에 의해 일자리를 잃은 근로자들이 다시 취업할 수 있도록 돕는 교육 및 직업훈련 등이 마련되어야 합니다.
🗣️ soft skill의 중요성
또한, AI 도입에 따라 사회적 기술, 팀워크 능력, 의사소통 능력 등의 소프트 스킬에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. AI가 아직 대체할 수 없는 이런 능력들은 대면 서비스가 필수인 일부 직업에서 중요하게 작용합니다. AI가 반복적 업무뿐만 아니라 인지적 업무까지 대체하게 되면, 개인의 인격과 상호작용을 기반으로 하는 소프트 스킬이 더 큰 가치를 가지게 될 것입니다.
AI 기술이 발전함에 따라, 그로 인한 변화에 대비한 심도 있는 이해와 대응 전략이 중요해집니다. AI에 대체될 가능성이 높은 직업군과 노동시장의 변화에 대한 이해는 필수적인 과정입니다. 특히, AI가 고학력 및 고소득 근로자들에게도 큰 영향을 미칠 수 있다는 점은 주목할 만한 현상입니다.
이러한 변화에 대응하기 위해서는, 우선 적절한 규제와 정책 조치가 필요합니다. AI의 부작용을 최소화하고, 그로 인한 사회적 부담을 줄이기 위한 방안이 요구됩니다. 또한, 교육체계의 변화도 필요합니다. AI 시대에 필요한 능력을 갖춘 노동력을 양성하고, AI에 의해 일자리를 잃은 근로자들이 재취업할 수 있도록 돕는 교육 및 직업 훈련이 필요합니다.
이러한 대응 전략을 통해, 우리는 미래의 노동시장 변화에 유연하게 대응하고, AI 기술의 발전을 사회 전반의 발전으로 이어나갈 수 있을 것입니다.
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